LABVOLUTION 2021, 04. bis 06. Mai
AICOS Technologies
Für die Datenanalyse in Labor und Produktion stellt das Excel-Add-In EasyStat 5.0 die optimale Kombination aus Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit dar. Die validierte Software erweitert die Excel-Grundversion um effiziente Datenvisualisierungstechniken und statistische Analyseverfahren. Die folgenden statistischen Methoden stehen zur Verfügung: - Histogramm; normal und stratifiziert (Dateninspektion) - Boxplot (kompakte graphische Darstellung von Daten zum Gruppenvergleich) - Quantil-Plot (Beurteilung der Normalität) - Statistische Kennzahlen (Mittelwert, Median, Standardabweichung, usw.) - Konfidenz-Intervall (z. B. um Spezifikationen zu setzen) - Ausreisser-Tests (um extreme Werte zu erkennen) - Streudiagramm, normal oder stratifiziert (um Zusammenhänge zwischen Variablen darzustellen); bei mehreren Variablen auch als Matrix - Korrelation und lineare Regression inkl. vollständiger Modelldiagnose, ggf. mit Konfidenzlinien (um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren); Vorhersage und Kalibrierung; LOD/LOQ. - Prozessfähigkeits-Diagramm (um die Lage und Stabilität eines Prozesses zu überwachen) - diverse Kontrollkarten, mit Berechnung von Cp/Cpk, Cusum-Karte (um Prozesse zu überwachen und Störungen zu identifizieren) - Ringversuch (Beurteilung der Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit) - t-Test (zum Vergleich zweier Stichproben); Benutzerführung für die Auswahl des richtigen Tests (gepaart, ungepaart, ungleiche Varianzen) - ANOVA (zum Vergleich mehrerer Stichproben) bis zu zwei Faktoren, ggf. mit Interaktion; auch möglich, wenn einzelne Messwerte fehlen - ANCOVA (Kovarianzanalyse), inkl. Variante für die Stabilitätsdatenanalyse, die gemäss ICH Q1E vorgeht (Test auf Poolbarkeit von Batches). EasyStat läuft unter Windows 7/8/10 mit Excel 2003-16. In diesem Zusammenhang bietet AICOS Technologies AG Schulungen mit PC-Übungen an: Visualisierung von Labordaten, Analyse von Labordaten, Biostatistik, Statistische Qualitätskontrolle, usw.
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